Archlinux滚挂了两次，没爱，心累了。 硬件与目标 NVMe固态的笔记本电脑 安装Debian单系统 使用Btrfs磁盘格式 安装GNOME桌面 前期准备 下载安装镜像：https://www.debian.org/distrib/ 推荐下载「完整安装映像」，在安装后期跳过在线下载，安装完成后再安装gnome 其次是Live Gnome，但是安装的是完整版gnome，会有烦人的小游戏

123456789lsblk #查看分区情况sudo parted /dev/sda #变更磁盘类型(parted)mktable #输入mktableNew disk label type? gpt #输入gpt，将磁盘类型转换为gptquit #quit退出sudo cfdisk /

n1的系统已经多年没有更新过了，还停留在了古老的5.77版本。虽然稳定压倒一切，但这么久了也得升级一下。 下载固件 这次打算直接重装系统，armbian选择debian，先去debian里挑最新稳定版本号。 然后到github里下载对应的固件。 例如N1的CPU是s905d，当下debian的最新稳定版是bookworm。当下最新的内核实测启动会报搭理的错误日志，虽然好像不影响使用， 但为保险内核

本文搜刮整理自网上有关Stable Diffusion的文章，根据个人理解与猜测而写成，如有错漏欢迎指正。 从文本到图片的映射 与ChatGPT类似，一种生成图片的思路是，训练一个模型来预测pixel的分布。每次预测出的新pixel，又会作为预测下一个pixel的输入，直至图片的全部pixel预测完成。 但逐个逐个pixel来预测的速度是太慢了，一张512*512的图片，就要预测26万多次，如

场景 财务系统需要支持多个不同的业务场景的接入。 一方面，可以预见不同的业务场景，从数据来源、字段类型、计算逻辑、审批流转、单据聚合等等都可能会不一样。 另一方面，财务系统又要提供一个统一的入口，对不同业务场景进行结算。对于不同的业务场景，尽管整体上与常规结算流程相似，但具体实现其实各有各的样子。 为了能有统一入口，不能简单的对每个场景都拷贝一份新的流程。但如果要在一个流程里处理各种业务的逻辑，随

修改密码 1passwd 更新软件 123apt update -yapt upgrade -yapt install sudo vim curl wget git htop -y 创建用户 12345678910#创建用户testadduser test#给test添加sudo权限usermod -aG sudo test#检查test的sudo权限：(ALL : ALL) ALLsu test

更新源与软件 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 123sudo apt update -ysudo apt upgrade -ysudo apt install -y vim wget curl git guake mpv htop flameshot guake flameshot gui 输入法 123sudo apt-ge

硬件与目标 NVMe固态的笔记本电脑 安装ARCH单系统 使用Btrfs磁盘格式进行系统备份 安装GNOME桌面 部分操作直接以我的笔记本硬件情况为前提，更加详细的教程请查看参考资料 前期准备 下载安装镜像：https://archlinux.org/download/ 校验镜像SHA256：sha256sum archlinux-2023.05.03-x86_64.iso 查看U盘分区：l

1.18的时候，泛型就已经正式支持了，现在golang的版本都到1.20了。 自己还没怎么了解过，也没怎么用过，就特意 （应付公司分享） 翻了一下网上的文档学习一下。 GO泛型的使用 例如我们需要写一个，对整形或者浮点比较大小的函数，在不使用泛型的情况下，得写两个函数。 可以看到这两个函数实际代码一模一样，因为入参的类型不同，而不得不重复写，显然并不优雅。 12345678910111213141

我没有苹果系的东西，app的密码基本我都是自己记的，对密码同步需求几乎都在汗牛充栋的web密码。 一直以来都有听闻各种密码管理器，1Password、keepass的，但由于感觉迁移有风险懒，所以一直在使用谷歌浏览器来同步密码。 直到在v2ex看了篇文章chrome 密码泄漏了， 才知道用 chrome 保存密码等于裸奔。 对于谷歌浏览器的明文存储还是太过震撼。还是铁定了心迁移吧。 选型直接选v2