添加分析 排查工具我用的是PProf。 对于web服务的使用，可以对外暴露一个端口拉取分析。 使用go自带的web服务 12345678910package mainimport ( _ "net/http/pprof" "http")func main() { _ = http.ListenAndServe(":6060"

分工 node-exporter：安装在每台主机上，用于收集主机数据 prometheus：会去每台主机的node-exporter拉取收集数据 grafana：查询prometheus的数据用于展示 安装exporter 运行起来大约只会消耗10M左右的内存 https://github.com/prometheus/node_exporter https://hub.docker.com

左侧菜单 创建dashboard 左边菜单的加号➕里创建一个dashboard，添加一个空的panel dashboard配置 下拉选择 点击右上角齿轮⚙ 左边菜单的variables，添加一个参数 Name，Label：随意 Type：query Refresh：随意，一般on time range change Query：tag_values(metrics指标名,tag名称) Inclu

记录一下最近用到了令牌桶来限频。在网上所说的令牌桶的基础上，还有一个很有用的做法。 是允许一定程度的透支未来的令牌，但取得透支令牌的请求需要sleep一段时间。如果sleep的时间超过了能接受的上限，还是会被频率。 这样子在sleep的时间范围内，其实起到了削峰填谷的作用。对于一些会一波一波来的请求，能起到平滑的作用。 下面就直接贴lua脚本 12345// 限频的keykeys = [

需求背景 鄙人有多个谷歌账号，在不同的电脑里使用。 时间一长，不同账号和电脑的书签就会产生差异，很容易丢书签。 虽然chrome对同一个账号，能在不同电脑之间同步书签。 但是如果有设备长时间未离线后同步，会出现把已经删掉的书签又加回去的情况。 并且我希望书签能在多个账号直接保持同步。 其实找类似的功能的软件，没有一年也有半年了，始终无果。 后来我意识到一个问题，不同账号的书签合并，跟合代码一样，是

OLTP Online Transactional Processing，事务型数据库。 要求实时处理，响应速度快，保证事务的ACID。实际场景中，多会操作少数几行的多列数据，因此适用于行式存储。 OLAP Online analytical processing：分析型数据库。 对查询速度要求不高，查询也并不频繁，操作多是查询，对修改需求不高。实际场景中，多会查询少数几列的多行数据，因此适用于列

2023-02-18 手痒又刷了一下。这次把twrp刷成功了，再简单记录一下。 进bootloader，刷ROM，操作跟下面写的一样。先刷ROM是因为我发现刷ROM会覆盖掉twrp 解压ROM的zip包，进bootloader，用最新版fastboot，改改脚本里的fastboot路径，执行脚本 进bootloader，刷twrp。操作跟twrp官网里写的一样 fastboot boot

RocksDB是一个嵌入式的KV数据库，由Facebook基于levelDB开发。 多数情况下，看一把RocksDB看做是一个在本地的，数据落盘的，大数据量的Redis，且访问性能高于远端的Redis。 RocksDB底层使用LSM树实现，但LSM树实际上并不是一棵具体的树，其实是一套存储处理算法。 LSM树对KV的持久化，保持较高性能的读的基础上，实现了追加写，提供了写入的性能。 LSM树的实现

夜深，好困，长话短说。 loki：存储查询日志的服务，对外提供一个http端口 promtail：收集日志，把日志发生到loki里进行管理 grafana：可以通过loki的接口查询日志 预备工作 loki的http端口需要对外，但loki的http貌似没权限校验功能，所以用caddy反代置于，加个账号密码校验。 caddy的配置，使用basicauth加上账号密码校验。admin就是账号，后

之前旧的小米8SE的屏幕被摔坏了，买了小米10S，接下来肯定是要刷机啦。 之前有一篇小米8刷国际版的水文，由于当时懒，所以只贴了几个参考链接。 但后来发现小米论坛里的教程被删了，然后就不会操作，花了好长时间才找到了备份教程。 所以这次吸取教训，还是得自己记录一下。目标是刷twrp、root和欧版系统。 提前说一下，虽然刷了twrp，但其实刷了我也没用上。 twrp和root我是用@残芯此生不换收费