Spring Bean Scope spring bean的作用域范围最常用的是单例和原型，使用@Scope("prototype")指定即可。 singleton(单例)：spring的scope默认是单例 prototype(原型)：每一次对该bean的请求都会创建一个新的实例 request：http请求每次都会创建一个新的实例 session：http请求每个新的session都会创建一

UUID 本地生成速度快 无序 字符串，占用空间大 数据库自增ID 有序递增 插入数据时自动生成，方便 性能较低 分库分表：多主多从 不同的自增步长 号段模式：一次性拿一段号段，减少数据库操作频率 扩容时先修改现有数据库的步长，之后新实例在一个较大的起始值开始自增 Redis 性能好，满足递增 即便使用AOF，也有可能丢数据导致ID重复（如果是毫秒级的key来自增，redis重启恢复

两阶段提交(XA) 两阶段提交需要一个事务管理器，来协调两个阶段。 事务管理器会在每个数据库进行预提交，检查是否预提交都就绪 如果都就绪，则让每个数据库提交事务，否则回滚事务 尽量保证了数据的一致性 事务管理器有单例问题，宕机了整个系统不可用 在第二步里通知提交或者回滚都可能通知失败，导致数据不一致 在第二步里通知到一半，事务管理器宕机选举，新主节点不知道那些服务还没通知 依赖于数据库，性能

事务传播行为 事务传播行为用于表示一个事务里嵌套了另外一个事务时，事务之间的回滚关系。 而常用的有三个事务传播行为：REQUIRED、NESTED和REQUIRES_NEW。 本质来说，事务的回滚和事务的传播，取决于： 1. 是否有抛异常 2. 异常是否有经过spring的aop 3. 当异常经过多个aop时，这些aop事务的关系 传播行为 父方法开启了事务 父方法没开启事务 REQ

下面所说到的并发数，除了考虑请求接受的速度以外，还需要考虑每个请求的处理时间的。 但是为了方便讨论，这里就假设这些请求都能在较短的时间内完成，在合理的请求速度下，请求不会因为处理时间过长而堆积。 固定窗口计数器 例如每秒钟限制20个请求，每一秒为一个窗口，计数器记录一秒钟的请求数量，超过20次则触发限流，到下一秒计数器重置。 固定窗口计数器能控制总的请求数，但是并发数可能会是请求数的两倍。 例如第

服务接入 API网关最重要的功能就是提供服务的统一接入。 通常是外部服务统一经过API网关请求到内部不同的服务。 这样内部服务不会直接暴露在外部，保护了内部服务的安全。 外部服务也只需要面向API网关进行对接即可，不用跟内部各种异构的服务打交道。 异步请求 API网关流量往往很大，为了能达到更大的吞吐量，需要使用IO多路复用。 一般有Tomcat+NIO和Netty+NIO两种实现。Netty需要

java内存模型(JMM) JMM模型下，每个线程都有自己的本地内存，线程对内存的操作也是先操作本地内存。 之后才将本地内存的数据刷新到主内存里，让各个线程更新共享。 内存屏障 读读屏障：确保读1读取数据后才进行读2 写写屏障：确保写1其他线程可见后才写2 读写屏障：确保读之后才写 写读屏障：确保写其他线程可见后才读 volatile volatile通过写写屏障，确保volatile变量写入

mysql架构 连接/线程处理器->[查询缓存->解析器->优化器](服务器层)->储存引擎 mysql有一个线程池，每个连接的查询只会在一个单独的线程里处理。 对于select语句，在解析语句之前，会检查缓存，缓存有就直接返回。 并发控制 mysql使用读写锁进行并发控制，读锁共享，写锁独占。 并且将锁的颗粒度分为表锁和行锁，由储存引擎实现。 Innodb会检测并回滚持有

缓存作用 高性能：查询速度快 高并发：支持并发高 Redis模型 先注册server socket的可读事件。 当有客户端请求接入，IO多路复用就会把server socket放进队列里。 然后事件分派器会把server socket分派到应答处理器里，获得与客户端连接的socket，将socket的可读事件与命令请求处理器关联。 当客户端发出命令请求，socket有可读事件，事件分派器就会

ES的数据结构：index -> type -> document -> field。 每一个索引会被分为多个shard，每个shard保存部分数据，分别放在不同节点上。 shard有主shard允许读写，从shard允许读，从shard会与主shard同步数据。 ES集群会选举出一个主节点，负责维护索引元数据和管理主shard和从shard。 ES写数据请求：客户端选择一个节点