按我理解，简单的说，Taf是一个微服务治理与运维框架，相当于Spring Cloud+K8s的精简打包版。支持C++, Java, PHP, Nodejs, Go语言。 在微服务治理上，taf有下面几个模块来实现，这些模块都是独立的服务 + Web管理系统：顾名思义 + Registry：注册中心+服务发布/启停/管理功能 + Patch：用于管理用于发布的服务包 + Config：配置中心 +

MQ的作用 削峰：顾名思义+允许异步 解耦：要给多服务调接口，对接麻烦 异步：要调多服务接口（超时） Kafka高可用性 Kafka部署多个节点来支持高可用。每个主题有多个分区，分区下面又有一个leader副本和多个follow副本。 读写都在leader副本里，follow副本往leader副本同步数据。 kafka会将leader副本均匀分布在各个节点上，如果leader副本挂了，会在fo

java除了基本类型以外，其余的都是引用类型。 而java的引用类型有四种：强引用，软引用，弱引用和虚引用。 除了强引用外，其余的引用都是抽象类Reference的子类。 强引用 形如Object object = new Object();就是强引用。只有强引用还存在，虚拟机就不会回收这个对象。 就是内存不够，也另可报OutOfMemoryError异常。直到一个对象没有强引用，虚拟机才会认为这

对象存活判断 引用计数：一个对象被引用了，计数+1，否则就-1，如果计数为0，意味着没有被引用可以回收。 但是无法解决对象相互循环引用的问题。用快慢指针不就好了吗（笑 可达性分析：从GC Roots开始向下搜索引用对象，如果一个对象没有被搜索到的话，为不可达对象，意味着没有被引用可以回收。 GC Roots包括： 方法区的常量/静态对象 虚拟机栈的对象 垃圾收集算法 标记-清除算法 先标记

本文主要是聊聊 Linux 中的五种 IO 模型的概括。 对于32位的计算机，操作系统最多给每个进程分配4G的内存。针对linux而言，linux会把其中1G分配为内核空间，另外3G分配为用户空间。 阻塞：进程被迫等待内核 非阻塞：进程可以不等待内核 同步：进程向内核发起调用 异步：内核向进程发起调用 内核会先将数据写到内核空间的缓冲区里，之后内核才会将数据从内核空间拷贝到用户空间里，进程才能

位运算 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132与运算&: 0&0=0, 0&1=0, 1&0=0, 1&1=1 0011& 0101= 0001或运算|: 0|0=0, 0|1=1, 1|0=1, 1|1=1 0011| 0101= 0111异或运算^: 0^0=0, 0^1

数据 123456789101112person 表pid age name1 11 小明2 22 小红3 33 小白address 表aid pid city10 1 北京11 1 东京12 2 南京13 4 西京 内连接 只有两张表都有数据才连接 123456select * from perso

更新源 script123456789101112131415161718sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backsudo vi /etc/apt/sources.list# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.

自己用keras写了个VAE自编码器，用的是mnist数据集。参考了《Python深度学习》_2018中文版.pdf和深度学习第52讲：变分自编码器VAE原理以及keras实现里的实现 用CPU跑真是慢死了，人生苦短，莫得N卡. 调参调了一整天，噫吁嚱。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404

由于对ffmpeg基本一窍不通，所以只能在网上搜索一下别人写好的ffmpeg参数，复制粘贴一下，做个备忘。 将一个视频转为多张图片 -vf：为图片添加水印，字体大小15，颜色灰色，时间格式hms -r：每秒取五张截图 -q:v：生成的图片质量（好像） -f：输出的图片格式，可忽略 1234567ffmpeg \-i "input.mp4" \-vf "drawte